Управление cookies
Используя данный сайт, вы даёте
согласие на использование файлов cookie. 
Управление cookies
Настройки cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены. Другие файлы cookie можно настроить.
Essential cookies
Всегда включен. Эти файлы cookie необходимы для того, чтобы вы могли пользоваться веб-сайтом и его функциями. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, такие как настройка параметров конфиденциальности, вход в систему или заполнение форм.
Analytics cookies
Disabled
Эти файлы cookie собирают информацию, чтобы помочь нам понять, как используются наши веб-сайты или насколько эффективны наши маркетинговые кампании, или чтобы помочь нам настроить наши веб-сайты под вас. Смотрите список используемых нами аналитических файлов cookie здесь.
Advertising cookies
Disabled
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей онлайн-активности, чтобы помочь им предоставлять вам более релевантную онлайн-рекламу или ограничить количество просмотров рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям. Смотрите список рекламных файлов cookie, которые мы используем здесь.
[ КЕЙС]

Система помощи водителю ADAS: предотвращение ДТП в реальном времени

Автоматический контроль БЕзопастности

Клиент — региональная транспортная компания, осуществляющая пассажирские перевозки на парке из 50+ автобусов. Ежемесячно суммарный пробег парка превышает 150 000 км, маршруты проходят по трассам с нестабильным покрытием, переменчивой погодой и участками без стабильного мобильного покрытия.
Транспорт
Безопастность
Edge AI

Проблема

Контроль дорожной обстановки и предупреждение аварийных ситуаций осуществлялся исключительно силами водителя. Диспетчеры не имели инструментов для проактивного мониторинга рисков в реальном времени, а анализ инцидентов проводился постфактум по записям видеорегистраторов.
Проблема
Влияние на бизнес
Отраслевые данные
Человеческий фактор
До 70% ДТП происходят из-за поздней реакции, усталости или отвлечения внимания
Один инцидент влечёт штрафы, простои, ремонт, рост страховых взносов на 15–30%
Отсутствие ассистентов
Водитель не получает предупреждения о сближении, выезде на встречную полосу, пешеходах
До 60% столкновений можно предотвратить за 1–2 секунды предупреждения
Нестабильная связь
Облачные решения «молчат» в зонах без интернета, теряя критичные события
40% времени рейса в регионах проходит при скорости канала <1 Мбит/с
Сложность интеграции
Готовые ADAS-системы требуют замены штатного оборудования, вскрытия панелей
Монтаж >2 дней на единицу техники, риски повреждения проводки
Высокая стоимость
Комплексные ADAS-решения стоят от 80 000 ₽ за устройство (не считая "фейковых" с маркетплейсов)
Окупаемость превышает 18 месяцев, массовое внедрение нерентабельно
Каждый пропущенный эпизод опасного сближения или выезда на встречную полосу повышал риск ДТП, вёл к рекламациям от пассажиров и росту страховых премий. Совокупные потери от штрафов, простоев и повышенных КБМ достигали от 250 тыс. рублей в месяц.Каждая ошибка контроля вела к риску травматизма, рекламациям от надзорных органов и финансовым потерям. Один штраф от Ростехнадзора обходится от 150 000 рублей, совокупные затраты достигали от 3 млн. рублей в год.

Задачи проекта

Внедрить автономную систему помощи водителю (ADAS), которая:
  1. Автоматически распознаёт 3 критичных дорожных события в реальном времени: смещение с полосы, опасное сближение, пешеход на пути
  2. Обеспечивает точность детекции ≥85% в «полевых» условиях (снег, засвет, вибрация, низкая освещённость)
  3. Интегрируется с существующими камерами и видеорегистраторами по ПП969 без вмешательства в конструкцию ТС
  4. Работает полностью автономно (Edge AI), без зависимости от облака и стабильного интернета
  5. Укладывается в бюджет ≤25 000 ₽ за устройство с ресурсом эксплуатации 3 года
  6. Оповещает водителя мгновенно (голос + вибрация) и формирует лог событий для диспетчера
  7. Синхронизирует таймкоды событий с видеоархивом регистратора для юридической чистоты

Решение

Acmenra CV — автономный модуль компьютерного зрения для предупреждения аварийных ситуаций на дороге. Система устанавливается на приборную панель без сверления, подключается к штатной проводке и курсовой камере, работает локально на бортовом вычислителе.
Ключевые преимущества:
  • Работа в сложных условиях (вибрация, пыль, перепады температур, ночное время)
  • Интеграция без замены существующих камер видеонаблюдения
  • Полная автономность: обработка видео на устройстве, локальный буфер для хранения кадров, автосинхронизация при появлении связи
  • Монтаж без повреждений: крепление на панель, без вскрытия салона, без прокладки новых жгутов
  • Прозрачная аналитика: точные таймкоды, экспортируемые логи, интеграция с 808GPS/SAP/1С

Как работает система

  1. Инициализация при запуске. Устройство подключается к бортовой сети, проходит проверку лицензии, калибрует камеру, калибрирует систему под окружающую среду (погодные условия).
  2. Реальное время обработки. Видеопоток с курсовой камеры стабилизируется, предобрабатывается, передаётся в нейросеть. Нейросеть анализирует кадр, детектирует разметку, препятствия, пешеходов, другие объекты.
  3. Мгновенная реакция. При триггере события модуль озвучки воспроизводит голосовое предупреждение, событие записывается в локальный журнал с таймкодом, при наличии связи передается в диспетчерскую.
  4. Логирование и буферизация. Буфер хранит 1500 кадров. При событии сохраняется клип до и после события. При отсутствии связи данные накапливаются локально, при появлении сети передаются на сервер с приоритизацией критичных инцидентов.
  5. Синхронизация с регистратором. Таймкоды событий синхронизируются с видеопотоком регистратора по ПП969, обеспечивая юридически значимую привязку к общему архиву.

Результат

Система стала частью ежедневной эксплуатации парка. Водители адаптировались к голосовым подсказкам, диспетчеры получили инструмент для проактивного контроля, а страховые риски снизились за счёт документально подтверждённого снижения нарушений.
Количественные показатели (после 3 месяцев эксплуатации):
Показатель
До внедрения
После внедрения
Изменение
Точность детекции (в поле)
-
87–92%
-
Ложные срабатывания «полоса»
-
≤1 в час
-
Критичные предупреждения (сближение, пешеход)
не выявлялось
Предотвращаются в момент
-
Аптайм системы
-
≥99.5%
-
Штрафы от надзорных органов
До 3 000 000 руб./год
До 300 000 руб./год
Снижение на 90%
Рекламации от клиентов
До 2 в месяц
0 в месяц
Снижение на 95%
Экономический эффект:
  • Снижение штрафов и страховых надбавок — 95 000 руб./месяц
  • Сокращение простоев из-за инцидентов — 70 000 руб./месяц
  • Экономия на монтаже и обслуживании — 55 000 руб./месяц
  • Экономия: 220 000 руб./месяц или 2,64 млн руб./год
Операционные выгоды:
6 месяцев — полный возврат инвестиций за счёт:
  • Юридическая защита: синхронизация таймкодов с ПП969 исключает споры при разборе ДТП
  • Масштабируемость: установка на новый автобус занимает ≤1 часа
  • Независимость от связи: система работает в зонах без интернета, данные синхронизируются постфактум
Примечание: некоторые детали проекта изменены в целях соблюдения NDA. Все цифры основаны на реальных метриках внедрения.
Получите смету и консультацию
Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку моих персональных данных, в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 года №152-ФЗ «О персональных данных», на условиях и для целей, определенных в Согласии и Политики на обработку персональных данных
ИП "Бородин Степан Алексеевич"
ИНН 665898804946
© Acmenra 2019 - 2026