[Блог]
Кейс: как завод в УрФО снизил нарушения по СИЗ на 73% за 3 месяца
Для IT-директоров, системных интеграторов и специалистов по автоматизации. Пошаговое руководство: как встроить контроль СИЗ в существующую инфраструктуру без остановки производства.
Исходная ситуация: 120+ нарушений в месяц и риск штрафов
Крупное производственное предприятие в Свердловской области, 300+ сотрудников, три производственных площадки. До внедрения системы контроль СИЗ строился на ручных обходах мастера и бумажных журналах выдачи.
Проблемы были системными. Нарушения сиз фиксировались постфактум — после инцидента или проверки Роструда. Работа без сиз в цехах стала нормой: работники снимали каски «на пять минут», игнорировали жилеты в зонах погрузки, перчатки выдавались но не использовались. Штрафы за сиз приходили регулярно — в среднем 2–3 проверки в год, средний чек 400 000 ₽ за нарушение.
Служба ОТ тратила до 80 часов в месяц на обходы, сведение журналов и подготовку отчётов. При этом охват проверок не превышал 30% смен — ночные и выходные оставались вне контроля. Руководство искало решение, которое даст объективную картину без увеличения штата специалистов.
Почему выбрали автономную видеоаналитику, а не облако
При оценке решений рассматривали три варианта: облачная видеоаналитика, коробочные модули контроля и автономная система на Edge AI.
Облачные решения отпали первыми. Нестабильный интернет в цехах, требования 152-ФЗ к локализации персональных данных, задержки при передаче видеопотока — для производства это критические уязвимости. Оффлайн контроль сиз стал обязательным требованием.
Коробочные модули не подошли из-за жёсткой привязки к конкретным камерам и отсутствия гибкой настройки под внутренние регламенты предприятия.
Автономный контроль сиз на базе компьютерного зрения закрыл все требования: работа без интернета, интеграция с 1С:ЗУП, локальное хранение данных, возможность дообучения моделей под специфику цехов. Видеоаналитика сиз разворачивалась на существующих камерах — замена инфраструктуры не требовалась.
Этапы внедрения: от пилота до масштабирования
Внедрение заняло 14 недель и прошло в четыре этапа.
- Неделя 1–2: аудит и проектирование. Специалисты Acmenra провели аудит существующей инфраструктуры: 47 IP-камер, 3 производственных площадки, 12 зон контроля. Определили точки установки Edge-устройств, настроили интеграцию с 1С:ЗУП для синхронизации справочников сотрудников.
- Неделя 3–6: пилот в одном цехе. Систему развернули в цехе №3 — 8 камер, 60 сотрудников. Модель дообучалась на локальных данных: спецодежда предприятия, освещение, ракурсы камер. Контроль сиз на предприятии вышел на целевую точность 87% к концу четвёртой недели.
- Неделя 7–10: масштабирование на все площадки. После успешного пилота систему развернули на всех трёх объектах. Распознавание сиз адаптировали под разные условия: задымление в литейном цехе, контровой свет в складской зоне, вибрация на участке погрузки.
- Неделя 11–14: отладка и обучение персонала. Мастера и специалисты по ОТ прошли обучение работе с системой. Настроили алерты в мессенджеры, интеграцию отчётов с внутренним документооборотом. Система контроля сиз вышла на полную мощность.
Результаты в цифрах: что изменилось за 3 месяца
Через 90 дней после запуска предприятие получило измеримые результаты.
- Нарушения: снижение с 120+ до 32 в месяц (−73%). Работа без сиз перестала быть нормой — работники знают, что нарушение фиксируется в реальном времени.
- Экономия времени службы ОТ: 80 часов в месяц на обходах и отчётах сократились до 15 часов. Контроль применения сиз работниками стал автоматическим.
- Штрафы: 0 штрафов за период наблюдения. Обеспечение сиз работников предприятия подтверждается цифровыми логами, а не бумажными журналами.
- Охват контроля: с 30% смен до 100%. Система работает круглосуточно, без выходных и перерывов.
СИЗ на производстве перестало быть формальностью — каждый процент нарушений виден сразу, а не постфактум после проверки.
ИП "Бородин Степан Алексеевич"
ИНН 665898804946
© Acmenra 2019 - 2026