Архитектура Edge AI: как детекция работает на устройстве
Система строится по модульному принципу. На каждом объекте устанавливается вычислительный блок на базе Jetson Nano, Raspberry Pi 5 или аналогичного Edge-устройства. Видеопоток с камер поступает напрямую на устройство, без промежуточных серверов.
Модель компьютерного зрения (YOLOv11n, Transformer или кастомная архитектура) выполняет инференс локально. При обнаружении нарушения — отсутствие каски, жилета, ремня безопасности — система формирует алерт мастеру в реальном времени и сохраняет запись в локальный буфер. При появлении связи данные синхронизируются с центральным сервером для отчётности.
Распознавание сиз происходит за 10–30 мс на кадр, что обеспечивает детекция сиз в реальном времени без задержек. Архитектура масштабируется горизонтально: каждый новый объект работает автономно, но данные агрегируются в единой панели мониторинга.