NER использует алгоритмы машинного обучения для анализа текстов и выделения именованных сущностей. Сначала NER разбивает текст на отдельные слова и предложения для его анализа.
Затем алгоритмы ищут паттерны и определяют, какие слова относятся к именам, организациям, географическим местам и другим категориям. Найденные сущности классифицируются по типам, что позволяет легче их искать и обрабатывать.
В результате вы получаете структурированные данные, когда ключевые элементы выделены и доступны для дальнейшего использования. С помощью этой технологии ваш бизнес получает возможность эффективно работать с большими объемами данных и быстро получать нужную информацию.