[ КЕЙС]
Автоматический контроль СИЗ на производстве
Автоматический контроль БЕзопастности
Клиент — крупное производственное предприятие с непрерывным циклом работы. На территории действуют зоны повышенной опасности: цеха металлообработки, складские зоны с погрузочной техникой, участки сварочных работ. Ежемесячно через производственные зоны проходят до 10 000 человеко-часов работ, требующих обязательного использования средств индивидуальной защиты.
В рамках «соглашения о неразглашении» используется стоковое изображение
Проблема
На предприятии действовал регламент обязательного использования СИЗ: защитные каски, светоотражающие жилеты, защитные очки, спецобувь. Однако контроль осуществлялся вручную:
- Обход территории специалистами по охране труда — 2 раза в смену
- Выборочные проверки на проходной и в цехах
- Реагирование на инциденты постфактум
Каждая ошибка контроля вела к риску травматизма, рекламациям от надзорных органов и финансовым потерям. Один штраф от Ростехнадзора обходится от 150 000 рублей, совокупные затраты достигали от 500 тыс. рублей в год.
Задачи проекта
Внедрить систему автоматического контроля СИЗ, которая:
- Автоматически выявлять отсутствие СИЗ в реальном времени
- Обеспечить точность распознавания не ниже 95%
- Интегрировать систему с существующими камерами видеонаблюдения
- Настроить мгновенное оповещение ответственных лиц
- Исключить остановку производства при внедрении
- Работать в реальных условиях (пыль, вибрация, перепады освещения и т.д.)
Решение
Acmenra CV — система компьютерного зрения для контроля логистических процессов. Система интегрирована в зоны повышенной опасности и работает в реальном времени. Камеры устанавливаются над контролируемыми зонами, видеопоток передаётся на сервер обработки, где нейросеть распознаёт наличие СИЗ у каждого сотрудника.
Ключевые преимущества:
- Работа в сложных условиях (вибрация, пыль, перепады температур, ночное время)
- Интеграция без замены существующих камер видеонаблюдения
- Мгновенное голосовое оповещение о нарушениях (менее 30 секунд)
- Масштабируемость на другие производственные площадки без существенных доработок
Распознаваемые события:
Оборудование и промышленное исполнение
Для охвата всех зон повышенной опасности была спроектирована система из 12 камер машинного зрения с разрешением 12.5 Мп и углом обзора 90-120°. Камеры установлены на усиленных креплениях с виброгасящими элементами — это компенсирует вибрацию от работы промышленного оборудования.
Сервер обработки размещён в защитном шкафу с пылезащитой. АРМ оператора совмещено с постом охраны — сотрудник может отслеживать нарушения в реальном времени без отвлечения от основных задач.
Все компоненты защищены от промышленных условий с классом IP65-IP68. Система разработана с учётом гибкости производства — высоту камер можно быстро перенастроить под разные зоны контроля без длительных простоев.
Подготовка данных и обучение нейросети
Для проекта был сформирован и размечен специализированный датасет с учётом условий конкретного производства — с учётом ракурсов, условий освещения, типов СИЗ и сезонных вариантов спецодежды.
Сбор данных:
- Всего изображений: 15 000+
- Размеченных объектов: 45 000+ (по 4 классам профилей)
- Условия съёмки: разное освещение, пыль, ракурсы, частичное перекрытие
- Период сбора: 4 недели
Обучение происходило по шагам:
- Сначала создавалась базовая модель на публичных датасетах с детекцией людей и СИЗ
- Потом модель испытывали на реальных изображениях с производства, где она могла ошибаться
- Каждую ошибку фиксировали и использовали для дообучения
- Так нейросеть постепенно училась правильно распознавать СИЗ даже при разном освещении, запылённости и ракурсах
Модель также легко адаптируется под новые типы СИЗ с минимальным дообучением.
Как работает система
- Настройка сессии и параметров контроля. Перед запуском оператор выбирает зону контроля и параметры проверки в интерфейсе системы. Для каждой зоны задаются обязательные типы СИЗ (например, в сварочном цеху — каска + очки + жилет, на складе — каска + жилет).
- Обработка изображений и работа нейросети. Когда камера фиксирует сотрудника в зоне контроля, видеопоток стабилизируется и корректируется по освещению, после чего передаётся на нейросеть. Система определяет наличие каждого требуемого типа СИЗ и обводит их контуром. Детектор измеряет размеры в пикселях и сравнивает с эталонными параметрами — это позволяет выявлять отсутствие или неполный комплект СИЗ.
- Оповещение и логирование. При обнаружении нарушения: светозвуковая сигнализация в зоне (опционально), уведомление мастеру смены в Telegram/корпоративный мессенджер, сохранение фотофиксации с меткой времени и координатами, внесение события в журнал нарушений.
- Отображение и фиксация результатов. Обнаруженные нарушения сразу появляются на главном экране в «Ленте событий». Оператор может кликнуть на событие и увидеть подробное изображение с характеристиками: тип нарушения, время, местоположение зоны. Все события автоматически сохраняются в системном архиве с указанием даты, времени и типа нарушения.
Сложности реализации
СИЗ частично перекрыты (например, жилет под спецодеждой). В холодное время года сотрудники носят тёплую спецодежду поверх жилетов, что затрудняло детекцию.
Решение: Мы использовали камеры с высокой частотой кадров и разработали алгоритм стабилизации изображения. Дополнительно применили крепление с виброгасящими элементами, что снизило влияние вибрации на 80%.
Ложные срабатывания на манекены/плакаты. В некоторых зонах размещены плакаты по охране труда с изображениями людей в СИЗ, что вызывало ложные срабатывания.
Решение: Добавили в датасет негативные примеры (изображения без людей, плакаты, манекены) и дообучили модель. Количество ложных срабатываний снизилось до 2%.
Частая смена персонала (новые лица). На производстве высокая текучесть линейного персонала — до 20% в месяц.
Решение: Модель детектирует СИЗ, а не лица — не требует переобучения при смене сотрудников. Система готова к работе сразу после установки.
Результат
Контроль СИЗ на производстве стал полностью автоматическим и надёжным. Каждая зона повышенной опасности контролируется в реальном времени, что исключает пропуск нарушений.
Количественные показатели (после 3 месяцев эксплуатации):
Срок окупаемости
6 месяцев — полный возврат инвестиций за счёт:
- Снижения потерь от пересортицы и недовоза
- Сокращения штрафов и рекламаций
- Экономии времени персонала на отчётности
Почему это сработало
Глубокая предметная экспертиза:
- Обработали типовые сценарии перемещения персонала
- Выявили зоны с наибольшим риском нарушений
- Адаптировали под условия освещения в разное время суток
- Определили специфику спецодежды (цвета, фасоны, сезонные варианты)
Система не потребовала:
- Замены камер видеонаблюдения
- Перестройки инфраструктуры
- Остановки производства
- Обучения большого количества персонала
Работа велась с тем, что уже было у клиента, что снизило стоимость внедрения в 2-3 раза по сравнению с аналогами.
Фокус на точности, а не на скорости
Для контроля СИЗ критична точность, а не скорость обработки в реальном времени. Мы оптимизировали модель под этот приоритет, что дало результат выше рыночных бенчмарков (98% против 90-93% у конкурентов).
Примечание: некоторые детали проекта изменены в целях соблюдения NDA. Все цифры основаны на реальных метриках внедрения.
Получите смету и консультацию
Нажимая кнопку «Отправить», я даю свое согласие на обработку моих персональных данных, в соответствии с Федеральным законом от 27.07.2006 года №152-ФЗ «О персональных данных», на условиях и для целей, определенных в Согласии на обработку персональных данных
ИП "Бородин Степан Алексеевич"
ИНН 665898804946
© Acmenra 2019 - 2026